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Tecnologia agrícola avança com sensor que detecta plantas por vibração

Solução inovadora pode transformar robôs agrícolas em aliados mais acessíveis e eficientes no campo

by Claudio P. Filla
17 de agosto de 2025
in Agro
Tecnologia agrícola avança com sensor que detecta plantas por vibração
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A precisão da tecnologia no campo está prestes a ganhar um novo capítulo. Pesquisadores da Carnegie Mellon University, nos Estados Unidos, desenvolveram um sensor com potencial para revolucionar a forma como máquinas agrícolas interagem com o ambiente. Chamado de SonicBoom, o dispositivo utiliza a detecção de vibrações para localizar frutas, ramos e folhas — mesmo em áreas de baixa visibilidade ou com vegetação densa.

Em um cenário em que a automação rural avança, mas ainda esbarra em desafios técnicos e altos custos, a proposta do SonicBoom surge como alternativa promissora para tornar os robôs mais autônomos, precisos e economicamente viáveis, principalmente em tarefas como colheita, poda e manejo de lavouras diversificadas.

Uma nova forma de “sentir” as plantas

Ao contrário dos sistemas tradicionais que dependem de câmeras e algoritmos de visão computacional, o SonicBoom opera com microfones de contato sensíveis a vibrações mecânicas. Isso significa que, ao tocar em um galho ou fruto, o sensor capta o padrão de vibração e, por meio de inteligência artificial, calcula com precisão milimétrica a localização do objeto.

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Tecnologia agrícola avança com sensor que detecta plantas por vibração

Esse tipo de sensibilidade aproxima o sensor da percepção tátil dos seres humanos. De forma comparativa, enquanto um trabalhador experiente identifica uma maçã oculta entre as folhas pelo tato e pela resistência ao toque, os robôs ainda tropeçam em limitações impostas pela luz solar, sombras e sobreposições de galhos. A proposta do SonicBoom é contornar esse entrave com uma solução que funciona mesmo no escuro e sem depender de visibilidade.

Potencial de impacto no campo

O diferencial da tecnologia não está apenas na inovação sensorial, mas também na sua viabilidade prática. Segundo os criadores, o sensor é durável, de baixo custo e altamente adaptável a diferentes tipos de tecidos vegetais — de ramos rígidos a frutas mais delicadas. Além disso, sua aplicação não se restringe à agricultura tradicional: ele pode ser integrado a braços robóticos usados em estufas, pomares ou lavouras experimentais, com a vantagem de operar em qualquer horário, independentemente da luz ambiente.

A meta dos pesquisadores é que o sistema possa substituir sensores ópticos em situações específicas, abrindo caminho para uma robótica agrícola mais simplificada e com menos manutenção. Como se não bastasse, o SonicBoom também poderá ser útil em outras áreas, como na prevenção de colisões entre máquinas, em robôs de atendimento que precisam interagir com humanos, ou mesmo em galpões industriais com pouca iluminação.

Novas possibilidades para o futuro do agro

A robótica aplicada à agricultura já deixou de ser ficção científica, mas ainda precisa vencer barreiras de custo, robustez e eficiência para se popularizar nas propriedades de médio e pequeno porte. É nesse ponto que o SonicBoom pode representar uma guinada. Seu funcionamento simples, aliado à inteligência artificial embarcada, coloca em pauta a possibilidade de máquinas mais sensíveis, precisas e adaptáveis às nuances naturais do campo.

Embora o sistema ainda esteja em fase experimental, os testes iniciais demonstraram resultados expressivos, com margem de erro inferior a dois centímetros. O próximo passo dos pesquisadores será o uso do sensor integrado a robôs reais em campo aberto, o que promete revelar todo o potencial dessa abordagem.

  • Claudio P. Filla

    Sou Cláudio P. Filla, formado em Comunicação Social e Mídias Sociais. Atuo como Redator e Curador de Conteúdo do Agronamidia. Com o apoio de uma equipe editorial de especialistas em agronomia, agronegócio, veterinária, desenvolvimento rural, jardinagem e paisagismo, me dedico a garantir a precisão e a relevância de todas as publicações. E-mail: [email protected]

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